Obrigado a todos pela colaboração. Vou verificar todas as sugestões. Abraços, *Emerson* Em 7 de abril de 2016 18:22, Leonardo Ferreira Fontenelle < leonardof@leonardof.med.br> escreveu:
Com toda a humildade de quem não é estatístico,
Pelo que me consta é melhor usar uma distribuição quasi-Poisson ou outra modificação que flexibilize a relação entre a média e a variância, quando se calcula a razão de prevalência: http://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2288-3-21. (Conflito de interesse: o autor principal é meu orientador no doutorado.)
Leonardo Ferreira Fontenelle <http://lattes.cnpq.br/9234772336296638>
Em Qui 7 abr. 2016, às 16:09, Mauricio Cardeal escreveu:
Emerson, você pode tentar:
modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis independentes,family="poisson"(link="log")) exp(modelo$coefficients) summary(modelo)
Mauricio Cardeal UFBA
Em 07/04/2016 15:21, Emerson Cotta Bodevan escreveu:
Prezados, boa tarde.
Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não de uma doença comum (alta prevalência).
Como calcular a*razão de prevalência* e seus intervalos de confiança? Estudo transversal.
Algum pacote adequado?
Agradeço qualquer ajuda.
*Emerson*
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