Com toda a humildade de quem não é estatístico,

 

Pelo que me consta é melhor usar uma distribuição quasi-Poisson ou outra modificação que flexibilize a relação entre a média e a variância, quando se calcula a razão de prevalência: http://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2288-3-21. (Conflito de interesse: o autor principal é meu orientador no doutorado.)

 

Leonardo Ferreira Fontenelle

 

 

Em Qui 7 abr. 2016, às 16:09, Mauricio Cardeal escreveu:

Emerson, você pode tentar:

 

modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis independentes,family="poisson"(link="log"))

exp(modelo$coefficients)

summary(modelo)

 

Mauricio Cardeal

UFBA

 

 

Em 07/04/2016 15:21, Emerson Cotta Bodevan escreveu:

Prezados, boa tarde.

 

Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não de uma doença comum (alta prevalência).

 

 

Como calcular arazão de prevalência e seus intervalos de confiança? Estudo transversal.

 

Algum pacote adequado?

 

 

Agradeço qualquer ajuda.

 

 

Emerson

 

 

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