O modelo não esta convergindo. Tente aumentar o número de iterações, ou mexer no algoritimo de otimização via lmerControl. Por exemplo. O1.glmer <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1 | fNest),data = an1, family = poisson,control=lmerControl(optCtrl=list( maxfun=20000)) Mas acho que mais importante que isso é olhar os dados. Veja se em alguma situação não existe variação, tipo uma combinação de níveis de fatores não exibe nenhuma variação, ja que se fosse mesmo o número de iterações ele deveria falar "maximum number of function evaluations exceeded". Você pode mudar o algoritimo otimizador também, em vários posts do Ben Bolker no stackoverflow, que mantém o pacote, ele comenta sobre isso. Mas acho que o primeira passo seria olhar os dados para garantir. Esse é algum exemplo do livro? Em 29 de setembro de 2014 21:35, Ana Maria Nievas <amnievas@gmail.com> escreveu:
Oi pessoal! Tentando reproduzir um script do livro do Zuur, me deparei com a seguinte mensagem de erro:
O1.glmer <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1 | fNest),data = an1, family = poisson) Mensagens de aviso perdidas: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue - Rescale variables?
Alguém sabe como solucionar?
-- Ana Maria Nievas Bióloga e Mestre em Ciências, com ênfase em Ecologia Aplicada (16) 98843-7744
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-- Grato Augusto C. A. Ribas Site Pessoal: http://recologia.com.br/ <http://augustoribas.heliohost.org> Github: https://github.com/Squiercg Lattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056