O modelo não esta convergindo.
Tente aumentar o número de iterações, ou mexer no algoritimo de otimização via lmerControl.

Por exemplo.
O1.glmer <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1 | fNest),data = an1, family = poisson,control=lmerControl(optCtrl=list(maxfun=20000))

Mas acho que mais importante que isso é olhar os dados. Veja se em alguma situação não existe variação, tipo uma combinação de níveis de fatores não exibe nenhuma variação, ja que se fosse mesmo o número de iterações ele deveria falar "maximum number of function evaluations exceeded".
Você pode mudar o algoritimo otimizador também, em vários posts do Ben Bolker no stackoverflow, que mantém o pacote, ele comenta sobre isso.
Mas acho que o primeira passo seria olhar os dados para garantir. Esse é algum exemplo do livro?



Em 29 de setembro de 2014 21:35, Ana Maria Nievas <amnievas@gmail.com> escreveu:
Oi pessoal! Tentando reproduzir um script do livro do Zuur, me deparei com a seguinte mensagem de erro:

O1.glmer <-glmer(NCalls~offset(LBroodSize)+SexParent*FoodTreatment+SexParent*ArrivalTime+(1 | fNest),data = an1, family = poisson)
Mensagens de aviso perdidas:
In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv,  :
  Model is nearly unidentifiable: very large eigenvalue
 - Rescale variables?

Alguém sabe como solucionar?



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Ana Maria Nievas
Bióloga e Mestre em Ciências, com ênfase em Ecologia Aplicada
(16) 98843-7744



 


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