Ivan, fa <- read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/fat-adi.txt", header=TRUE) attach(fa) fa names(fa) concentração=concentraÃ.Ã.o fa <- transform(fa, concentração=factor(concentração), bloc=factor(bloc)) m0 <- aov(media~bloc+trat, fa) anova(m0) boxplot (media~bloc+trat, data=fa) library(MASS) boxcox(media+0.01~bloc+trat,data=fa) locator() #Agora basta elevar cada valor da unidade resposta a 1,75? Em 27 de julho de 2011 11:38, Adriano Carvalho Costa < acarvalhocosta@gmail.com> escreveu:
Ivan, não tentei a metodologia boxcox, voce pode me passar ela?
Em 27 de julho de 2011 07:46, Jose Claudio Faria < joseclaudio.faria@gmail.com> escreveu:
Concordo com a sugestão do Ivan!
Abs, -- ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ Jose Claudio Faria Estatistica - Prof. Pleno UESC/DCET/Brasil joseclaudio.faria at gmail.com ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
Em 27 de julho de 2011 07:36, Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman@yahoo.com.br> escreveu:
Adriano, Se a variável não tem distribuição normal e você não quer utilizar nenhuma transformação, terá que recorrer a metodologia dos Modelos Lineares Generalizados (GLM) e encontrar a família de distribuição que se encaixe aos seus dados. Eu o aconselho tentar uma transformação primeiro ser você não estiver familiarizado com a metodologia GLM. Já tentou boxcox? Allaman (S,f,P)
Ivan Bezerra Allaman Doutor em Zootecnia/UFLA email e msn - ivanalaman@yahoo.com.br
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