Ivan,
 
fa <- read.table("http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/fat-adi.txt", header=TRUE)
attach(fa)
fa
names(fa)
concentração=concentraÃ.Ã.o
fa <- transform(fa, concentração=factor(concentração), bloc=factor(bloc))
m0 <- aov(media~bloc+trat, fa)
anova(m0)
boxplot (media~bloc+trat, data=fa)
library(MASS)
boxcox(media+0.01~bloc+trat,data=fa)
locator()
#Agora basta elevar cada valor da unidade resposta a 1,75?


 
Em 27 de julho de 2011 11:38, Adriano Carvalho Costa <acarvalhocosta@gmail.com> escreveu:
Ivan, não tentei a metodologia boxcox, voce pode me passar ela?

Em 27 de julho de 2011 07:46, Jose Claudio Faria <joseclaudio.faria@gmail.com> escreveu:

Concordo com a sugestão do Ivan!

Abs,
--
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\
Jose Claudio Faria
Estatistica - Prof. Pleno
UESC/DCET/Brasil
joseclaudio.faria at gmail.com
///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\

Em 27 de julho de 2011 07:36, Ivan Bezerra Allaman
<ivanalaman@yahoo.com.br> escreveu:
> Adriano,
> Se a variável não tem distribuição normal e você não quer utilizar nenhuma
> transformação, terá que recorrer a metodologia dos Modelos Lineares
> Generalizados (GLM) e encontrar a família de distribuição que se encaixe aos
> seus dados. Eu o aconselho tentar uma transformação primeiro ser você não
> estiver familiarizado com a metodologia GLM. Já tentou boxcox?
> Allaman
> (S,f,P)
>
> Ivan Bezerra Allaman
> Doutor em Zootecnia/UFLA
> email e msn - ivanalaman@yahoo.com.br
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
> mínimo reproduzível.
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