Veja estes exemplos Examples ## Hollander & Wolfe (1973), p. 187f. ## Assessment of tuna quality. We compare the Hunter L measure of ## lightness to the averages of consumer panel scores (recoded as ## integer values from 1 to 6 and averaged over 80 such values) in ## 9 lots of canned tuna. x <- c(44.4, 45.9, 41.9, 53.3, 44.7, 44.1, 50.7, 45.2, 60.1) y <- c( 2.6, 3.1, 2.5, 5.0, 3.6, 4.0, 5.2, 2.8, 3.8) ## The alternative hypothesis of interest is that the ## Hunter L value is positively associated with the panel score. cor.test(x, y, method = "kendall", alternative = "greater") ## => p=0.05972 cor.test(x, y, method = "kendall", alternative = "greater", exact = FALSE) # using large sample approximation ## => p=0.04765 ## Compare this to cor.test(x, y, method = "spearm", alternative = "g") cor.test(x, y, alternative = "g") ## Formula interface. require(graphics) pairs(USJudgeRatings) cor.test(~ CONT + INTG, data = USJudgeRatings) Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Victor Eduardo <victorduca08@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Segunda-feira, 4 de Julho de 2011 12:51 Assunto: [R-br] Coeficiente de Contingência Gente, estou fazendo uma análise aqui em que tenho 2 variáveis qualitativas e preciso saber se elas estão ou não relacionadas, para isso, preciso do coeficiente de contingência, tem algum comando no R que faz esse cálculo para mim??? Abraços _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.