Veja estes exemplos
Examples
## Hollander & Wolfe (1973), p. 187f.
## Assessment of tuna quality. We compare the Hunter L measure of
## lightness to the averages of consumer panel scores (recoded as
## integer values from 1 to 6 and averaged over 80 such values) in
## 9 lots of canned tuna.
x <- c(44.4, 45.9, 41.9, 53.3, 44.7, 44.1, 50.7, 45.2, 60.1)
y <- c( 2.6, 3.1, 2.5, 5.0, 3.6, 4.0, 5.2, 2.8, 3.8)
## The alternative hypothesis of interest is that the
## Hunter L value is positively associated with the panel score.
cor.test(x, y, method = "kendall", alternative = "greater")
## => p=0.05972
cor.test(x, y, method = "kendall", alternative = "greater",
exact = FALSE) # using large sample approximation
## => p=0.04765
## Compare this to
cor.test(x, y, method = "spearm", alternative = "g")
cor.test(x, y, alternative = "g")
## Formula interface.
require(graphics)
pairs(USJudgeRatings)
cor.test(~ CONT + INTG, data = USJudgeRatings)
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas
De: Victor Eduardo <victorduca08@gmail.com>
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Segunda-feira, 4 de Julho de 2011 12:51
Assunto: [R-br] Coeficiente de Contingência
Gente, estou fazendo uma análise aqui em que tenho 2 variáveis qualitativas e preciso saber se elas estão ou não relacionadas, para isso, preciso do coeficiente de contingência, tem algum comando no R que faz esse cálculo para mim???
Abraços
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.brhttps://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-brLeia o guia de postagem (
http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.