Realmente Jakson apesar de tá usando o WIndows que não tem um gerenciamento de memória que preste eu fiz o teste e não vi grandes melhoras. Consegui otimizar reescrevendo o programa de uma forma mais eficiente. Pedro ---------- Mensagem encaminhada ---------- De: Pedro Rafael <pedro.rafael.marinho@gmail.com> Data: 18 de abril de 2011 11:01 Assunto: Re: [R-br] [Dúvida] Limpando memória RAM Para: "Jakson A. Aquino [via R-br]" < ml-node+3454967-637477867-223914@n4.nabble.com> Realmente Jakson apesar de tá usando o WIndows que não tem um gerenciamento de memória que preste eu fiz o teste e não vi grandes melhoras. Consegui otimizar reescrevendo o programa de uma forma mais eficiente. Pedro Em 17 de abril de 2011 01:13, Jakson A. Aquino [via R-br] < ml-node+3454967-637477867-223914@n4.nabble.com> escreveu: On Sat, Apr 16, 2011 at 03:03:49PM -0300, Henrique Dallazuanna wrote:
remova o objeto com o rm e após execute gc(reset = TRUE)
Eu não conhecia a opção reset da função gc(), mas num teste que fiz aqui ela não parece ter feito muita diferença. Carreguei o banco de dados do World Values Survey com read.dta (o arquivo está disponível em três formatos, sendo um deles o do STATA). O comando top do Linux mostrou que o R estava ocupando em torno de 2,7 GB da RAM.
Depois dos comandos
rm(list=ls()) gc(reset = TRUE)
a memória ocupada continuou um pouco acima de 1 GB.
Existe alguma forma mais eficiente do que gc() de mandar o R reorganizar (desfragmentar?) a memória?
Atualmente, tenho feito o seguinte em situações em que preciso dessa reorganização da memória:
1) Salvo a área de trabalho: save.image() 2) Fecho o R: quit(save = no) 3) Abro o R novamente e carrego a área de trabalho salva.
[É claro que poderia ter usado quit(save = "yes"), mas prefiro escolher um nome para o RData.]
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