Tito, ajustando uma regressão e vendo quais valores são menores que os preditos tu consegue o que tu quer setwd('C:\\Users\\ro\\Downloads') dados <- read.table('Coordenadas.txt') lat=c(-23.96201,-25.25727) lon=c(-46.33095,-44.76760) (mod <- lm(lat~lon)) plot(dados) abline(mod,col=2) pts <- dados$lat < predict(mod,dados) points(dados[pts,],col=3) mean(pts) Ou seja, 31% estão abaixo da reta (os pontos verdes do gráfico) 2012/5/12 Tito Conte <tito.conte@gmail.com>
De forma genérica a lista gerada, corresponde a x e y de uma reta quero saber quais pontos do arquivo estão acima ou abaixo dessa reta porém o maior vetor eh o da reta e não o meu conjunto de dados
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