Não concordância entre um teste sobre os efeitos (ou médias) e o F não é uma coisa incomum um vez que são testes para hipóteses diferentes; os métodos de comparação múltipla de hipótese geralmente lançam mão de algum procedimento para controle do nível nominal global de significância; as anovas tipo I, II, e III testam hipóteses diferentes quando os dados são desbalanceados/não ortogonais; Então, defina as hipóteses do seu interesse e evite ficar comparações da tipo II com a tipo III, ou comparar single-step com bonferroni, etc. Escolha a sequência de procedimentos mais adequada para os seus dados e não aquela que dá o resultado que você considera mais interessante. Se fizer isso você estará cometendo a falácia do atirador. Na minha humilde opinião esse monte se soma de quadrados só serve para realçar o sentido dessa frase: *"Quem não sabe o que busca não identifica o que acha."* (Immanuel Kant) À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================