Não concordância entre um teste sobre os efeitos (ou médias) e o F não é uma coisa incomum um vez que são testes para hipóteses diferentes; os métodos de comparação múltipla de hipótese geralmente lançam mão de algum procedimento para controle do nível nominal global de significância; as anovas tipo I, II, e III testam hipóteses diferentes quando os dados são desbalanceados/não ortogonais; Então, defina as hipóteses do seu interesse e evite ficar comparações da tipo II com a tipo III, ou comparar single-step com bonferroni, etc. Escolha a sequência de procedimentos mais adequada para os seus dados e não aquela que dá o resultado que você considera mais interessante. Se fizer isso você estará cometendo a falácia do atirador. Na minha humilde opinião esse monte se soma de quadrados só serve para realçar o sentido dessa frase:
"Quem não sabe o que busca não identifica o que acha." (Immanuel Kant)
À disposição.
Walmes.
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Walmes Marques ZevianiLEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
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