Obrigado, Walmes, Irei testar aqui e retornarei a lista. Irei estudar mais sobre o tema. Hoje li alguns tutoriais sobre o assunto e realmente tenho a impressão de ser muito simples. Mas não tinha ideía o quão simples era para implementá-la. Abçs Em 1 de junho de 2015 21:23, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Eu posso estar enganado então me corrijam em caso afirmativo. O leave-ONE-out é mais simples do que imagina. Grosseiramente falando, crie um laço for para deixar um caso de fora e ajuste o modelo. Depois estude uma medida de ajuste. No caso de lm, não requer de fato fazer a exaustiva tarefa de ajustar n modelos (deixando um caso de fora), pois se chega as medidas leave-one-out por projeções matriciais, etc. Mas num caso mais geral é algo como:
da ## seu data.frame L <- vector(mode="list", length=nrow(da)) for(i in 1:nrow(da)){ L[[i]] <- sua_funcao_R(..., data=da[-i,]) }
## Medidas de deviance leave-one-out. sapply(L, deviance)
## log-veross leave-one-out. sapply(L, logLik)
Código não testado.
À disposição. Walmes.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
-- ======================================================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção Animal e-mail:nandodesouza@gmail.com https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ========================================================================