Eu posso estar enganado então me corrijam em caso afirmativo. O leave-ONE-out é mais simples do que imagina. Grosseiramente falando, crie um laço for para deixar um caso de fora e ajuste o modelo. Depois estude uma medida de ajuste. No caso de lm, não requer de fato fazer a exaustiva tarefa de ajustar n modelos (deixando um caso de fora), pois se chega as medidas leave-one-out por projeções matriciais, etc. Mas num caso mais geral é algo como:

da ## seu data.frame

L <- vector(mode="list", length=nrow(da))

for(i in 1:nrow(da)){

    L[[i]] <- sua_funcao_R(..., data=da[-i,])

}

## Medidas de deviance leave-one-out.

sapply(L, deviance)

## log-veross leave-one-out.

sapply(L, logLik)

Código não testado.

À disposição.

Walmes.

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