Muito bom, Walmes. Não havia tentado este pacote, dá para generalizar. Abs, Clécio Em 20 de setembro de 2012 16:49, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Veja o exemplo de como obter o gradiente e hessianos numericamente
f <- function(beta, t){ with(as.list(beta), b1/(1+b2*exp(-b3*t))) }
f(c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1:3)
require(rootSolve)
help(gradient, , help_type="html") gradient(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1) gradient(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1:3)
help(hessian, help_type="html") hessian(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1) hessian(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1:2)
Dependendo das operações que vai fazer, é melhor organizar o hessiano em um array. É possível obter analiticamente usando a deriv3(). Para isso veja esse post
http://ridiculas.wordpress.com/2011/05/19/bandas-de-confianca-para-modelo-de...
À disposição. Walmes.
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