Em 20 de setembro de 2012 16:49, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Veja o exemplo de como obter o gradiente e hessianos numericamente

f <- function(beta, t){
with(as.list(beta),
b1/(1+b2*exp(-b3*t)))
}

f(c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1:3)

require(rootSolve)

help(gradient, , help_type="html")
gradient(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1)
gradient(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1:3)

help(hessian, help_type="html")
hessian(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1)
hessian(f, x=c(b1=1, b2=0.5, b3=-0.1), t=1:2)

Dependendo das operações que vai fazer, é melhor organizar o hessiano em um array.
É possível obter analiticamente usando a deriv3(). Para isso veja esse post

http://ridiculas.wordpress.com/2011/05/19/bandas-de-confianca-para-modelo-de-regressao-nao-linear/

À disposição.
Walmes.

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