Elias, Você já recebeu respostas em relação ao aspecto *matemático* da questão, e portanto vou pular essa e partir para observações sobre a segunda parte da sua questão: O que reportar na tabela de resultados? Há diferentes respostas "corretas" para essa questão em função do "público alvo" e/ou publicação que você tenha que apresentar os resultados. Quando não há formato pré-definido, eu prefiro usar a forma gráfica do pacote do Virasakdi Chongsuvivatwong, embora "imagem valha mil palavras" você precisará fazer uma boa legenda para explicar os resultados nesse formato. . . A apresentação da tabela dos resultados da RL (com os valores-p e tudo) é interessante para a audiência poder ver o todo e não raro se publica também (em geral em lugar do gráfico) uma tabela com o valor da razão de chances e seus intervalos de confiança 95%. Quanto a estes últimos, recomendo que uses a função confint do pacote MASS que emprega um algoritmo de máxima verossimilhança *também* para calcular esse intervalo (confronte com a função confint.default que emprega os intervalos de Wald [baseados na teoria da curva normal]), em particular recomendado para análises onde as amostras sejam "pequenas". O cuidado será ver se o intervalo assim calculado difere muito do calculado na função do pacote epiDisplay, que IIRC, usa os intervalos de Wald. Para que a reportagem seja correta, é importante assegurar que sua regressão ficou com resíduos pequenos o suficiente, caso contrário a admoestação de Norton & Dowd [1] e as recomendações de Austin & Steyerberg[2]. Veja com particular atenção a subseção "*Implications*" no artigo de Norton & Dowd. HTH -- Cesar Rabak [1] Norton, E. C., & Dowd, B. E. (2018). Log Odds and the Interpretation of Logit Models. *Health services research*, *53*(2), 859–878. doi:10.1111/1475-6773.12712. [2] Austin, Peter C.; Steyerberg, Ewout W.,Interpreting the concordance statistic of a logistic regression model: relation to the variance and odds ratio of a continuous explanatory variable,*BMC Medical Research Methodology*,12,1,Jun,82,2012, https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82. "Austin2012","Austin, Peter C.; Steyerberg, Ewout W.","Interpreting the concordance statistic of a logistic regression model: relation to the variance and odds ratio of a continuous explanatory variable","BMC Medical Research Methodology",12,1,"Jun","82",2012,"",""," https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82 On Wed, Aug 28, 2019 at 8:35 AM Elias Carvalho por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Fiz uma regressão logistica e a relação da variável "X" sobre o desfecho foi negativa: -0.53, porém o Odds ratio foi positivo: 0.559, por ser uma proporção entendo que OR deve ser sempre positivo. Então como se reporta isso (X tem uma influencia negativa de acordo com a RL e para cada unidade de alcool consumida há uma aumento dessa influencia de 0.559?) O que reportar na tabela de resultados?
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*In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho*
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