Elias,
Você já recebeu respostas em relação ao aspecto matemático da questão, e portanto vou pular essa e partir para observações sobre a segunda parte da sua questão:
O que reportar na tabela de resultados?
Há diferentes respostas "corretas" para essa questão em função do "público alvo" e/ou publicação que você tenha que apresentar os resultados.
Quando não há formato pré-definido, eu prefiro usar a forma gráfica do pacote do Virasakdi Chongsuvivatwong, embora "imagem valha mil palavras" você precisará fazer uma boa legenda para explicar os resultados nesse formato. . .
A apresentação da tabela dos resultados da RL (com os valores-p e tudo) é interessante para a audiência poder ver o todo e não raro se publica também (em geral em lugar do gráfico) uma tabela com o valor da razão de chances e seus intervalos de confiança 95%. Quanto a estes últimos, recomendo que uses a função confint do pacote MASS que emprega um algoritmo de máxima verossimilhança também para calcular esse intervalo (confronte com a função confint.default que emprega os intervalos de Wald [baseados na teoria da curva normal]), em particular recomendado para análises onde as amostras sejam "pequenas". O cuidado será ver se o intervalo assim calculado difere muito do calculado na função do pacote epiDisplay, que IIRC, usa os intervalos de Wald.
Para que a reportagem seja correta, é importante assegurar que sua regressão ficou com resíduos pequenos o suficiente, caso contrário a admoestação de Norton & Dowd [1] e as recomendações de Austin & Steyerberg[2].
Veja com particular atenção a subseção "Implications" no artigo de Norton & Dowd.
HTH
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Cesar Rabak
[1]
Norton, E. C., & Dowd, B. E. (2018). Log Odds and the Interpretation of Logit Models. Health services research, 53(2), 859–878. doi:10.1111/1475-6773.12712.
[2] Austin, Peter C.; Steyerberg, Ewout W.,Interpreting the concordance statistic of a logistic regression model: relation to the variance and odds ratio of a continuous explanatory variable,
BMC Medical Research Methodology,12,1,Jun,82,2012,
https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82.
"Austin2012","Austin, Peter C.; Steyerberg, Ewout W.","Interpreting the concordance statistic of a logistic regression model: relation to the variance and odds ratio of a continuous explanatory variable","BMC Medical Research Methodology",12,1,"Jun","82",2012,"","","
https://doi.org/10.1186/1471-2288-12-82