Professores, Eu tenho uma base de dados com variáveis dummies e gostaria de fazer uma redução de dimensionalidade. Inicialmente pensei em uma análise fatorial com correlação tetracórica. Porém, a matriz de correlação tinha correlações unitárias fora da diagonal principal sem razão aparente (olhando o gráfico, havia pontos nos quatro quadrantes, mas mesmo assim a correlação dava 1!) Como minhas variáveis não são discretizações de variáveis contínuas, não sei se o uso de correlação tetracórica é adequado. Pensei em usar o *phi* de Pearson como medida de correlação, mas ele dá idêntico à correlação de Pearson. Outra idéia foi fazer a extração usando análie por componentes principais para dados categóricos (CATPCA) mas, pelo que andei pesquisando, o resultado não dá muito diferente de uma análise fatorial convencional (com correlação de Pearson e extração por PCA) Eu queria poder contar com uma opinião sobre o que fazer: Usar correlação tetracórica (neste caso, como eu resolvo o fato da matriz de correlação não ser positiva semidefinida?) Usar o phi de Pearson como medida de correlaçao Usar a correlação de Pearson, pura se simplesmente Extrair os fatores por CATPCA ou outra alternativa, que é sempre bem-vinda. Desde já agradeço a atenção e a colaboração, Felipe Buchbinder