Professores,<div><br></div><div>Eu tenho uma base de dados com variáveis dummies e gostaria de fazer uma redução de dimensionalidade.</div><div>Inicialmente pensei em uma análise fatorial com correlação tetracórica.</div><div>
Porém, a matriz de correlação tinha correlações unitárias fora da diagonal principal sem razão aparente (olhando o gráfico, havia pontos nos quatro quadrantes, mas mesmo assim a correlação dava 1!)</div><div><br></div><div>
Como minhas variáveis não são discretizações de variáveis contínuas, não sei se o uso de correlação tetracórica é adequado.</div><div>Pensei em usar o <i>phi</i> de Pearson como medida de correlação, mas ele dá idêntico à correlação de Pearson.</div>
<div>Outra idéia foi fazer a extração usando análie por componentes principais para dados categóricos (CATPCA) mas, pelo que andei pesquisando, o resultado não dá muito diferente de uma análise fatorial convencional (com correlação de Pearson e extração por PCA)</div>
<div><br></div><div>Eu queria poder contar com uma opinião sobre o que fazer:</div><div><br></div><div>Usar correlação tetracórica (neste caso, como eu resolvo o fato da matriz de correlação não ser positiva semidefinida?)</div>
<div><br></div><div>Usar o phi de Pearson como medida de correlaçao</div><div><br></div><div>Usar a correlação de Pearson, pura se simplesmente</div><div><br></div><div>Extrair os fatores por CATPCA</div><div><br></div><div>
ou outra alternativa, que é sempre bem-vinda.</div><div><br></div><div>Desde já agradeço a atenção e a colaboração,</div><div><br></div><div>Felipe Buchbinder</div><div><br></div><div><br></div>