Oi Pessoal. Como não achei um pacote que trabalhasse com previsões dinâmicas,estou eu mesma tendo de montar isso. Já dei alguns passos, agora resta entender“for” de quando coloco for(j in 1:20), tendo em vista que o R diz que os índicesestão fora do limite, sendo que na realidade dava para realizar as previsões.Além disso, o tamanho das previsões, em predict, era para ser do tamanho doloop de 20+j+1 até 84 (total de observações) e isso não ocorre... Suponha que eu tenha a base de dados Canada (é só copiar ecolar os comandos), meu objetivo rodarvários modelos dynlm para cada amostra que começa em 1 e vai de 20+j. Asprevisões de cada modelo rodado devem ser de 20+j+1 até 76, pois a janela ésempre fixa de tamanho 8.Gente, qualquer ajuda é muito bem vinda. require(vars)require(dynlm)data(Canada)colnames(Canada)summary(Canada)for(j in 1:20){ deflator_prev<-predict(dynlm(e-prod~ I(L(e,1)-rw)+ I(U-rw) +L(U,1),data=ts(Canada[(1:20+j),],start=c(1980,01),freq=4)), newdata=ts(Canada[(20+j+1:20+j+8),],start=c(1985,02),freq=4 )) } deflator_prev