Você pulou a informação mais relevante do diagnóstico: "No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05". Portanto se você aceitar as premissas do teste (p-valor corrigido pela técnica do Bonferroni <=0,05, etc.), nenhum dado nesse teste seria um *outlier*. Ademais, o maior valor em módulo do resíduo "studentizado" gera um p-valor de 0,12. A menos que você tenha razões científicas fora do teste de diagnóstico para declarar esse dado como aberrante, ele não o seria pelo teste feito. HTH -- Cesar Rabak 2013/11/9 Helder Gramacho <agrohelder@gmail.com>
A saída do teste Bonferonni para detecção de outlier apareceu com os resultados um pouco confusos para mim:
outlierTest(modelo1)
No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05 Largest |rstudent|: rstudent unadjusted p-value Bonferonni p 25 3.200023 0.0030963 0.12385
A interpretação abaixo está correta? 25: é o número da observação 3.200023: é o rstudent unadjusted 0.0030963: p-value 0.12385: Bonferonni p
No caso, para a observação 25 o p-value indica que esta observação é um outlier, está correto este entendimento?
Hélder Gramacho * agrohelder@gmail.com <agrohelder@hotmail.com>*
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