Você pulou a informação mais relevante do diagnóstico:

"No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05".

Portanto se você aceitar as premissas do teste (p-valor corrigido pela técnica do Bonferroni <=0,05, etc.), nenhum dado nesse teste seria um outlier.

Ademais, o maior valor em módulo do resíduo "studentizado" gera um p-valor de 0,12. A menos que você tenha razões científicas fora do teste de diagnóstico para declarar esse dado como aberrante, ele não o seria pelo teste feito.

HTH
--
Cesar Rabak



2013/11/9 Helder Gramacho <agrohelder@gmail.com>
A saída do teste Bonferonni para detecção de outlier apareceu com os resultados um pouco confusos para mim:

> outlierTest(modelo1)

No Studentized residuals with Bonferonni p < 0.05
Largest |rstudent|:
   rstudent unadjusted p-value Bonferonni p
25 3.200023          0.0030963      0.12385

A interpretação abaixo está correta?
25: é o número da observação
3.200023: é o rstudent unadjusted
0.0030963: p-value
0.12385: Bonferonni p

No caso, para  a observação 25 o p-value indica que esta observação é um outlier, está correto este entendimento?

Hélder Gramacho 


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