Ivan e Walmes, Vou dar uma olhada nas opções sugeridas, mas o armazenVIDRO não dar certo é uma coisa meio estranha mesmo assim. Walmes: Este não é o geral o qual conversamos, é uma outra coisa comparando tipos de armazenamento, mas conversamos sobre esses dados com calma depois. Obrigado pelas dicas Att Em 29 de junho de 2011 10:35, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com>escreveu:
Éder,
Confirmando as suspeitas do Ivan, que sugeriu remover o intercepto, também acredito que tem algo relacionado ao nível de referência. Veja que o contraste abaixo dá resultado
summary(glht(model,c('armazenHEAD:tempo-armazenPP:tempo = 0')))
Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses
Fit: lmer(formula = resp ~ armazen/tempo + (1 | camaraM) + (1 | ponto), data = DADOSS)
Linear Hypotheses: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) armazenHEAD:tempo - armazenPP:tempo == 0 0.08059 0.33029 0.244 0.807 (Adjusted p values reported -- single-step method)
O que envolve o nível armazenVIDRO (que é o nível de referência) não dá certo. Então a opção seria mudar os níveis ajustando vários lmer() ou remover o intercepto como Ivan sugeriu. Veja se a remoção do intercepto não muda o valor dos contrastes (não deveria, mas vale a pena conferir). Outra saída seria passar matrizes de contrastes para glht().
Fora do objetivo da mensagem, não seria aleatório o efeito de ponto dentro de câmara conforme conversamos?
À disposição. Walmes.
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