Att

Em 29 de junho de 2011 10:35, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Éder,

Confirmando as suspeitas do Ivan, que sugeriu remover o intercepto, também acredito que tem algo relacionado ao nível de referência. Veja que o contraste abaixo dá resultado

> summary(glht(model,c('armazenHEAD:tempo-armazenPP:tempo = 0')))

    Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses

Fit: lmer(formula = resp ~ armazen/tempo + (1 | camaraM) + (1 | ponto),
    data = DADOSS)

Linear Hypotheses:
                                         Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
armazenHEAD:tempo - armazenPP:tempo == 0 0.08059    0.33029   0.244    0.807
(Adjusted p values reported -- single-step method)

O que envolve o nível armazenVIDRO (que é o nível de referência) não dá certo. Então a opção seria mudar os níveis ajustando vários lmer() ou remover o intercepto como Ivan sugeriu. Veja se a remoção do intercepto não muda o valor dos contrastes (não deveria, mas vale a pena conferir). Outra saída seria passar matrizes de contrastes para glht().

Fora do objetivo da mensagem, não seria aleatório o efeito de ponto dentro de câmara conforme conversamos?

À disposição.
Walmes.

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