a função regressao linear é y=c+betaX+erro estou fazendo a seguinte função library(LearnBayes) dist<-lm(y~x) summary(dist) #Simular a distribuição posteriori beta e sigma2 #1.Matriz X x<-cbind(1,x) dist2<-blinreg(y, x, 5000) apply(dist2$beta,2,mean) apply(dist2$beta,2,sd) podem me dizer como encontro a distribuição de c,beta e erro? Estava a pensar fazer um gráfico No dia 18 de Junho de 2012 00:06, Eder David Borges da Silva < eder@leg.ufpr.br> escreveu:
Bernardo, As notas de aulas neste site podem ajudar bastante. http://faculty.agecon.vt.edu/moeltner/AAEC5126.html Att
Em 17 de junho de 2012 19:26, Bernardo Rodrigues < rodriguesbernardo22@gmail.com> escreveu:
Alguem me pode ajudar como é que se determina distribuições posteriori da regressão linear a partir de distribuição a priori nao informativa?
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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