a função regressao linear é y=c+betaX+erro

estou fazendo a seguinte função library(LearnBayes)

dist<-lm(y~x)
summary(dist)

#Simular a distribuição posteriori beta e sigma2
#1.Matriz X
x<-cbind(1,x)

dist2<-blinreg(y, x, 5000)
apply(dist2$beta,2,mean)
apply(dist2$beta,2,sd)

podem me dizer como encontro a distribuição de c,beta e erro?

Estava a pensar fazer um gráfico


No dia 18 de Junho de 2012 00:06, Eder David Borges da Silva <eder@leg.ufpr.br> escreveu:
Bernardo,
As notas de aulas neste site podem ajudar bastante.
http://faculty.agecon.vt.edu/moeltner/AAEC5126.html
Att

Em 17 de junho de 2012 19:26, Bernardo Rodrigues <rodriguesbernardo22@gmail.com> escreveu:
Alguem me pode ajudar como é que se determina distribuições posteriori da regressão linear a partir de distribuição a priori nao informativa?

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