a função regressao linear é y=c+betaX+erro
estou fazendo a seguinte função library(LearnBayes)
dist<-lm(y~x)
summary(dist)
#Simular a distribuição posteriori beta e sigma2
#1.Matriz X
x<-cbind(1,x)
dist2<-blinreg(y, x, 5000)
apply(dist2$beta,2,mean)
apply(dist2$beta,2,sd)
podem me dizer como encontro a distribuição de c,beta e erro?
Estava a pensar fazer um gráfico
Bernardo,As notas de aulas neste site podem ajudar bastante.Att
Em 17 de junho de 2012 19:26, Bernardo Rodrigues <rodriguesbernardo22@gmail.com> escreveu:Alguem me pode ajudar como é que se determina distribuições posteriori da regressão linear a partir de distribuição a priori nao informativa?
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