Com toda a humildade de quem não é estatístico, Pelo que me consta é melhor usar uma distribuição quasi-Poisson ou outra modificação que flexibilize a relação entre a média e a variância, quando se calcula a razão de prevalência: http://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2288-3-21. (Conflito de interesse: o autor principal é meu orientador no doutorado.) Leonardo Ferreira Fontenelle[1] Em Qui 7 abr. 2016, às 16:09, Mauricio Cardeal escreveu:
Emerson, você pode tentar:
modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis independentes,family="poisson"(link="log")) exp(modelo$coefficients) summary(modelo)
Mauricio Cardeal UFBA
Em 07/04/2016 15:21, Emerson Cotta Bodevan escreveu:
Prezados, boa tarde.
Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não de uma doença comum (alta prevalência).
Como calcular a*razão de prevalência* e seus intervalos de confiança? Estudo transversal.
Algum pacote adequado?
Agradeço qualquer ajuda.
**Emerson**
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