Com toda a humildade de quem não é estatístico,
 
Pelo que me consta é melhor usar uma distribuição quasi-Poisson ou outra modificação que flexibilize a relação entre a média e a variância, quando se calcula a razão de prevalência: http://bmcmedresmethodol.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2288-3-21. (Conflito de interesse: o autor principal é meu orientador no doutorado.)
 
Leonardo Ferreira Fontenelle
 
 
Em Qui 7 abr. 2016, às 16:09, Mauricio Cardeal escreveu:
Emerson, você pode tentar:
 
modelo=glm(variavel dependente ~ variaveis independentes,family="poisson"(link="log"))
exp(modelo$coefficients)
summary(modelo)
 
Mauricio Cardeal
UFBA
 
 
Em 07/04/2016 15:21, Emerson Cotta Bodevan escreveu:
Prezados, boa tarde.
 
Estou usando regressão logística, tendo como resposta a ocorrência ou não de uma doença comum (alta prevalência).
 
 
Como calcular arazão de prevalência e seus intervalos de confiança? Estudo transversal.
 
Algum pacote adequado?
 
 
Agradeço qualquer ajuda.
 
 
Emerson
 
 
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