4 Jan
2012
4 Jan
'12
16:12
Lira,
com 2 GB de RAM e Windows 32 bits será quase impossível ler uma
quantidade decente desses dados via SQL no R.
Uma saída seria exportar para csv e adotar pacotes como bigmemory, soar,
ff ou similares.
Mesmo assim, quando você for executar qualquer tipo de análise, memória
pode vir a chiar.
[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com
Em 04/01/2012 13:22, Edson Lira escreveu:
> Amigos, tenho um arquivo com milhões de registro. Uso a rotina abaixo.
> require(RODBC)
>
> channel<-odbcConnect("saddw",uid="saddw",case="tolower")
>
> #SOROLOGIA GERAL
> channel<-odbcConnect("saddw",uid="saddw",case="tolower")
>
>
> > soro<- sqlQuery(channel, "select
> doador_dw.sexo,doador_dw.idade,doador_dw.qtde_doacoes,
> +
> doador_dw.numerogente,doacao_dw.numerogente,sorologias_dw.numerogente,
> +
> sorologias_dw.exame,sorologias_dw.patologia,sorologias_dw.resultado,doacao_dw.tipodoacao,
> +
> sorologias_dw.metodo,sorologias_dw.basicasorologia,sorologias_dw.dataexamesorologia
> + from saddw.doador_dw, saddw.doacao_dw,saddw.sorologias_dw
> + where doador_dw.numerogente=sorologias_dw.numerogente
> + and doacao_dw.numerogente=doador_dw.numerogente
> + and to_char(sorologias_dw.dataexamesorologia,'DD/MM/YYYY') >=
> to_date('01/01/2010','DD/MM/YYYY')
> + and to_char(sorologias_dw.dataexamesorologia,'DD/MM/YYYY') <=
> to_date('31/12/2011','DD/MM/YYYY')")
>
> tenho esse erro, como resolver?
>
> Erro: não é possível alocar vetor de tamanho 26.8 Mb
> Meu computador tem 2 giga de ram.
>
> Uso o windows 7 32 bits. A versão do R é a 2.14
>
> Edson Lira
> Estatístico
> Manaus-Amazonas
>
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