Lira,

com 2 GB de RAM e Windows 32 bits será quase impossível ler uma quantidade decente desses dados via SQL no R.

Uma saída seria exportar para csv e adotar pacotes como bigmemory, soar, ff ou similares.

Mesmo assim, quando você for executar qualquer tipo de análise,  memória pode vir a chiar.
[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com

Em 04/01/2012 13:22, Edson Lira escreveu:
Amigos, tenho um arquivo com milhões de registro. Uso a rotina abaixo.
require(RODBC)

channel<-odbcConnect("saddw",uid="saddw",case="tolower")

#SOROLOGIA GERAL
channel<-odbcConnect("saddw",uid="saddw",case="tolower")


> soro<- sqlQuery(channel, "select doador_dw.sexo,doador_dw.idade,doador_dw.qtde_doacoes,
+        doador_dw.numerogente,doacao_dw.numerogente,sorologias_dw.numerogente,
+        sorologias_dw.exame,sorologias_dw.patologia,sorologias_dw.resultado,doacao_dw.tipodoacao,
+        sorologias_dw.metodo,sorologias_dw.basicasorologia,sorologias_dw.dataexamesorologia
+     from saddw.doador_dw, saddw.doacao_dw,saddw.sorologias_dw
+     where doador_dw.numerogente=sorologias_dw.numerogente
+     and doacao_dw.numerogente=doador_dw.numerogente
+     and to_char(sorologias_dw.dataexamesorologia,'DD/MM/YYYY') >= to_date('01/01/2010','DD/MM/YYYY') 
+     and to_char(sorologias_dw.dataexamesorologia,'DD/MM/YYYY') <= to_date('31/12/2011','DD/MM/YYYY')")

tenho esse erro, como resolver?

Erro: não é possível alocar vetor de tamanho 26.8 Mb
Meu computador tem 2 giga de ram.

Uso o windows 7 32 bits. A versão do R é a 2.14
 
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas


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