
Cezar, utilizei box-cox, pois ela já resolveu algumas vezes. Obrigado!! Em 15 de agosto de 2011 19:06, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:
Os seus dados têm uma distribuição assimétrica se descontarmos a grande frequência na classe (0;10], ou melhor dizendo ela me parece uma mistura de duas distribuições.
Qual é o pressuposto científico (não estatístico) que lhe motivou a tenta a transf. Box-Cox?
Em 15/8/2011 18:25, Adriano Carvalho Costa escreveu:
Boa noite, Estou com a base de dados acima e estou fazendo transformação box-cox e os dados não atenderam a distribuição normal, voces tem alguma rotina de análise não paramétrica? Script dados<-read.table("final.txt", h=T) dados names(dados) attach(dados) head(dados) dim(dados) Transformação Box-Cox require(MASS) library(MASS) motil Trat boxcox(motil+0.01~Trat, data=dados) lambida=0.35 motili=(motil^(0.39) - 1)/0.39 motili plot(motil~Trat) plot(motili~Trat) anava <- aov(motili ~ Trat, data = dados) plot(anava) shapiro.test(anava$res)
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