Os seus dados têm uma distribuição assimétrica se descontarmos a grande frequência na classe (0;10], ou melhor dizendo ela me parece uma mistura de duas distribuições.

Qual é o pressuposto científico (não estatístico) que lhe motivou a tenta a transf. Box-Cox?


Em 15/8/2011 18:25, Adriano Carvalho Costa escreveu:

Boa noite,
Estou com a base de dados acima e estou fazendo transformação box-cox e
os dados não atenderam a distribuição normal, voces tem alguma rotina de
análise não paramétrica?
Script
dados<-read.table("final.txt", h=T)
dados
names(dados)
attach(dados)
head(dados)
dim(dados)
Transformação Box-Cox
require(MASS)
library(MASS)
motil
Trat
boxcox(motil+0.01~Trat, data=dados)
lambida=0.35
motili=(motil^(0.39) - 1)/0.39
motili
plot(motil~Trat)
plot(motili~Trat)
anava <- aov(motili ~ Trat, data = dados)
plot(anava)
shapiro.test(anava$res)

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

--
Cesar Rabak
GNU/Linux User 52247.
Get counted: http://counter.li.org/
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.