veja a documentacao para predict() Em 7 de fevereiro de 2014 16:35, Helder Gramacho <agrohelder@gmail.com>escreveu:
Boa tarde,
Estou trabalhando com dados de imóveis utilizando análise de regressão, consegui gerar o modelo que servirá para avaliar o preço do imóvel:
modelo2=lm(log_pu~area+Idade.+quartos+suites+cond+n_elev) summary(modelo2)
Call: lm(formula = log_pu ~ a_priv + Idade. + quartos + suites + cond + n_elev)
Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.072013 -0.041334 -0.008192 0.032892 0.091292
Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 9.0404271 0.1336608 67.637 < 2e-16 *** area 0.0032140 0.0011938 2.692 0.01846 * Idade. -0.0110019 0.0036698 -2.998 0.01028 * quartos -0.1016121 0.0405304 -2.507 0.02624 * suites -0.0909447 0.0454335 -2.002 0.06664 . cond -0.0004982 0.0001582 -3.149 0.00769 ** n_elev 0.0555213 0.0368277 1.508 0.15557 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.0593 on 13 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.8394, Adjusted R-squared: 0.7652 F-statistic: 11.32 on 6 and 13 DF, p-value: 0.0001628
Agora preciso a partir dos dados do imóvel que está sendo avaliado, substitui-los no modelo e encontrar o valor estimado para o mesmo, em seguida calcular o intervalo de confiança de 80% para este valor estimado.
Abaixo tem a saída de um programa comercial, no qual encontrei os valores, mas gostaria de saber como calcula-los no R. [image: Imagem inline 2]
Será que alguém poderia me ajudar a calcular estes intervalos de confiança para o valor estimado?
Desde já agradeço,
Hélder Santos *agrohelder@gmail.com <agrohelder@hotmail.com> *
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