Boa tarde,

Estou trabalhando com dados de imóveis utilizando análise de regressão, consegui gerar o modelo que servirá para avaliar o preço do imóvel:

> modelo2=lm(log_pu~area+Idade.+quartos+suites+cond+n_elev)

> summary(modelo2)

Call:

lm(formula = log_pu ~ a_priv + Idade. + quartos + suites + cond + 

    n_elev)

Residuals:

      Min        1Q    Median        3Q       Max 

-0.072013 -0.041334 -0.008192  0.032892  0.091292 

Coefficients:

              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    

(Intercept)  9.0404271  0.1336608  67.637  < 2e-16 ***

area       0.0032140  0.0011938   2.692  0.01846 *  

Idade.      -0.0110019  0.0036698  -2.998  0.01028 *  

quartos     -0.1016121  0.0405304  -2.507  0.02624 *  

suites      -0.0909447  0.0454335  -2.002  0.06664 .  

cond        -0.0004982  0.0001582  -3.149  0.00769 ** 

n_elev       0.0555213  0.0368277   1.508  0.15557    

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.0593 on 13 degrees of freedom

Multiple R-squared:  0.8394, Adjusted R-squared:  0.7652 

F-statistic: 11.32 on 6 and 13 DF,  p-value: 0.0001628

Agora preciso a partir dos dados do imóvel que está sendo avaliado, substitui-los no modelo e encontrar o valor estimado para o mesmo,  em seguida calcular o intervalo de confiança de 80% para este valor estimado.

Abaixo tem a saída de um programa comercial, no qual encontrei os valores, mas gostaria de saber como calcula-los no R.

Será que alguém poderia me ajudar a calcular estes intervalos de confiança para o valor estimado?

Desde já agradeço,

Hélder Santos

agrohelder@gmail.com

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