Junho 2017 - R-br - DINF UFPR

Rstudio - Nova versão
by Andre Oliveira 18 Jun '17

18 Jun '17

Bom dia,algo estranho ocorre por aqui. Desde quando atualizei para a nova versão do Rstudio ocorre um problema para abrir o mesmo, carrega carrega e não abri o editor! Alguém passa pelo mesmo problema ou alguém sabe o que pode ser? Estou com Ubuntu 14.04! André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES

4 4

Limitando valores numa tabela
by Clodoaldo José Figueredo 16 Jun '17

16 Jun '17

Caros(as) Estou usando o comando mvrnorm para gerar uma certa quantidade de valores multivariados a partir de um vetor de médias m e uma matriz de covariância S. Após estou arredondando os valores usando o comando round Preciso que os valores criados estejam entre 1 e 7 de forma que fique na forma de uma escala de Likert. Tentei usar o comando abaixo mas não da resultado Lim <- 1:600 for(j in 1:16){ Lim <- norm[,c(j)] (norm é a matriz (600x16) de valores normal nultivariados gerados randomicamente) for (i in 1:600){ ifelse(Lim[i]<1,1,Lim[i]) ifelse(Lim[i]>7,7,Lim[i]) norm[,c(j)] <- Lim } } O que estou fazendo de errado e como consigo fazer essa limitação dos valores?? Obrigado pela ajuda Um abraço Clodoaldo *"Que força é esta, eu não sei; tudo o que sei é que existe, e está disponível apenas quando alguém está num estado em que sabe exatamente o que quer, e está totalmente determinado a não desistir até conseguir." * Alexander Graham Bell <http://www.pensador.info/frase/NTQwOTE1/> Prof. Clodoaldo José Figueredo Msc - SIAPE 1800348 Métodos Numéricos para Engenharia - Matemática Aplicada Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari Rodovia BR 280 - km 27 - Cx. Postal 21 CEP 89245-000 - Araquari/SC Fone: (47) 3803-7240

1 0

Resgate de um valor de um summary
by Clodoaldo José Figueredo 16 Jun '17

16 Jun '17

Caros(as) Estou usando o pacote "sem" para rodar um modelo de equações estruturais e preciso armazenar em uma tabela alguns valores que aparecem nele. O sumário encontra-se abaixo e vou rodar algumas vezes para conseguir criar um intervalo de confiança para alguns valores. Como faço para armazenar, por exemplo, os valores de Goodness-of-fit index RMSEA index summary(cfaOut, conf.level=.95, fit.indices=c("GFI", "RMSEA", "NFI", "CFI", "RNI", "SRMR")) Model Chisquare = 1019.088 Df = 101 Pr(>Chisq) = 1.333823e-151 Goodness-of-fit index = 0.8348212 RMSEA index = 0.1231879 95% CI: (NA, NA) Bentler-Bonett NFI = 0.7700214 Bentler CFI = 0.7870473 Bentler RNI = 0.7870473 SRMR = 0.1150066 No aguardo, obrigado Clodoaldo *"Que força é esta, eu não sei; tudo o que sei é que existe, e está disponível apenas quando alguém está num estado em que sabe exatamente o que quer, e está totalmente determinado a não desistir até conseguir." * Alexander Graham Bell <http://www.pensador.info/frase/NTQwOTE1/> Prof. Clodoaldo José Figueredo Msc - SIAPE 1800348 Métodos Numéricos para Engenharia - Matemática Aplicada Instituto Federal Catarinense - Campus Araquari Rodovia BR 280 - km 27 - Cx. Postal 21 CEP 89245-000 - Araquari/SC Fone: (47) 3803-7240

3 3

Meta Análise utilizando Principal component analysis (PCA)
by Fernando Souza 16 Jun '17

16 Jun '17

Caros colegas É possivel utilizar a técnica PCA para realizar uma meta análise? Se sim como a variância entre estudos é calculada? Encontrei na cran uma pacote chamado MetaPCA que parece realizar tal análise, mas como os autores não citam nenhuma referência teórica fico em dúvida. Alguém tem algum material sobre esse assunto, ou poderia me dar alguma orientação de como proceder? Att -- ========================================= Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal Celular: (31)99796-8781 (Vivo) E-mail:nandodesouza@gmail.com <e-mail%3Anandodesouza(a)gmail.com> Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ ==========================================

1 0

Escolha do valor que mais ocorre
by Elias Carvalho 15 Jun '17

15 Jun '17

Bom dia Preciso escolher em uma série de números, aquele que mais ocorre, só que a série pode variar com dados discretos, contínuos ou dicotômicos. Pensei em usar moda, e vi que no R não há função direta para isso, então eu vi várias sugestões, mas surgiram as seguintes dúvidas: 1. No caso de dados discretos, sem problemas, porém quando for bimodal por exemplo, há um critério para escolha de um dos valores, uma vez que preciso escolher apenas 1 ? Por exemplo, na série tenho "alto", "alto", "médio", "médio", "baixo". A moda seria "alto" e "médio", qual o melhor a se escolher? 2. Para dados contínuos vi que existem fórmulas para calcular a moda, porém isso significa que provavelmente não vou chegar no valores que tenho, então qual o melhor critério para escolher um dos valores ? Escolher o valor mais próximo da moda calculada ? 3. Existe um processo específico para calcular a moda de dados dicotômicos ou é similar a dados discretos ? -- *In Jesu et Maria* *Obrigado* *Prof. Elias Carvalho* *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"*

2 2

CFP 4o. WCDE'2017 - Divulgação
by Jorge Cavalcanti 15 Jun '17

15 Jun '17

Prezados Colegas, Pedimos ajuda com a divulgação deste CFP entre seus colaboradores e estudantes: ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ------------------------------------------------------------ ---------------------------------------------- *IV WORKSHOP DE CIÊNCIA DE DADOS EDUCACIONAIS (WCDE’2017)* (antigo WORKSHOP DE MINERAÇÃO DE DADOS EDUCACIONAIS) VI Congresso Brasileiro de Informática em Educação (CBIE’2017) Recife, 30 de Outubro a 02 de Novembro de 2017 https://sites.google.com/view/wcde/ ------------------------------------------------------------ ---------------------------------------------- *Sobre o evento* A análise de dados educacionais, de uma maneira geral, representa uma área de pesquisa emergente em Informática em Educação para o desenvolvimento de métodos que exploram dados oriundos de ambientes educacionais e também administrativos com a finalidade de entender melhor os estudantes e os cenários em que eles aprendem. Dentro deste contexto, nas últimas três edições do Congresso Brasileiro de Informática em Educação (CBIE) esta temática estava sendo parcialmente tratada no Workshop de Mineração de Dados Educacionais (WMDE), por meio de tópicos de interesse que se restringem a dados gerados em ambientes de ensino-aprendizagem e com a aplicação de tarefas de mineração de dados como predição (regressão, séries temporais e classificação), agrupamento ou associação de dados, resultando em descobertas de conhecimento intrínseco nos dados. Contudo, ainda há outras áreas de pesquisa nesta temática como é o caso de Learning Analytics (LA) que faz uso de técnicas de análises de dados,incluindo tarefas de mineração de dados, para confirmar hipóteses colocadas em atividades de ensino que envolvem a aprendizagem do aluno, fomentando assim recursos analíticos ao tutor para entendimento e aprimoramento do ensino-aprendizagem. Por fim, existe também a temática de Academic Analytics (AA) que tem na essência as mesmas abordagens de análise utilizadas em MDE e LA, porém com alteração na fonte de dados, nesse caso advindo de sistemas educacionais administrativos. Como proposta de englobar as três áreas de pesquisa, uma vez que o foco principal de todas estas é analisar dados educacionais para o aprimoramento do ensino e aprendizagem, neste ano se fez a alteração do nome do workshop para Ciência de Dados Educacionais, ampliando o escopo do evento para uma abordagem mais ampla da temática análise de dados e fomentando a Comunidade de Informática em Educação um fórum para atualização, discussão e aplicação de pesquisas que tem como premissa o uso de dados oriundos da educação. O WCDE é parte do Congresso Brasileiro de Informática da Educação (CBIE), um evento anual da SBC, que ocorrerá este ano em Recife entre os dias 30 de Outubro e 02 de Novembro. Informações adicionais sobre o CBIE estão em https://sabertecnologias.com.br/cbie/. *Tópicos de Interesse* A lista abaixo apresenta alguns tópicos iniciais de interesse deste workshop. Porém, ela não é estritamente limitante quanto aos assuntos que podem ser tratados em Ciência de Dados Educacionais. • Modelagem analítica de Bancos de Dados Educacionais e integração com Dados Abertos (Open Data); • Mineração de Dados Educacionais e Personalização da Aprendizagem; • Infra-estrutura para análise de dados educacionais; • Aplicação de análise de dados educacionais no ensino (Superior ou Educação Básica); • Integrando dados educacionais e Internet das Coisas (IoT); • Análise de dados em ambientes emergentes pedagógicos como jogos educacionais, MOOCs e Sistemas Tutores Inteligentes; • Análise de dados na aprendizagem social e colaborativa; • Melhores práticas para adaptar o estado da arte das técnicas analíticas de recuperação de informação, sistemas de recomendação, análise de redes sociais, mineração de opinião para o domínio educativo; • Abordagens, métodos, algoritmos e ferramentas de analítica; • Análise de dados em apoio a tarefas educacionais administrativas; • Uso de dados combinados com teorias para a compreensão da aprendizagem; • Métricas de aprendizagem e avaliação; • Aprendizagem adaptativa e personalizada; • Valores, éticas e leis sobre os dados educacionais; • Visualização de Dados Educacionais; • Processos e metodologias para análises de dados educacionais. *Datas importantes* • Data limite para submissão de artigos: 31/07/2017 • Notificação de artigos aceitos: 10/08/2017 • Entrega da versão final dos artigos (com copyright): 15/08/2017 • Data limite para inscrição de pelo menos um autor por trabalho: 15/09/2017 Outras informações em: https://sites.google.com/view/wcde/ e https://www. facebook.com/groups/296471344146156/ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Agradecemos antecipadamente a colaboração e aproveitamos para pedir desculpas por eventuais recebimentos duplicados desta mensagem. Saudações, Comissão Organizadora

1 0

Re: [R-br] Integral de um modelo não linear para calculo da área abaixo da curva
by sznelwar＠uol.com.br 14 Jun '17

14 Jun '17

1 0

Integral de um modelo não linear para calculo da área abaixo da curva
by ASANTOS 14 Jun '17

14 Jun '17

Caros Membros, Utilizava com frequência o Matlab para resolver integrais por não usar essas operações matemáticas rotineiramente no R. Mas agora resolvi fazer todos os cálculos em um mesmo script e estou tendo problemas para realizar a integral de um modelo não linear para calculo da área abaixo da curva, sendo meu CRM: > #Banco de dados simulado > N=100#tamanho amostral > vI<-c(0.1,0.7,1.3,2,3,4,5,6,7,13) > RES=NULL > vI<-rep(vI,N) > di<-rnorm(N,15) > ap<-rnorm(N,10) > th<-rnorm(N,50) > RES=rbind(Nsim,vI,di,ap,th) > RES_S<-as.data.frame(t(RES)) > # > > #Ajuste de modelo não linear com o pacote minpack.lm > library(minpack.lm) > d1_1_S<- nlsLM(di ~ ap*b0*(1+b1*log(1-b2*vI^b3*th^-b3)), > start=list(b0=1.3333, > b1=0.6667, > b2=-0.3333, > b3=0.3333), > data = RES_S) > summary(d1_1_S) ## Fazendo de conta que os coeficientes são significativos > > #Plotando o gráfico > newdata<-RES_S > newdata$ap <- mean(RES_S$ap) > newdata$th <- mean(RES_S$th) > newdata$yhat <- predict(d1_1_S, newdata, type = "response") > newdata <- newdata[order(newdata$vI), ] > plot(di ~ vI, data = RES_S, xlab="vI",ylab="di" ) > lines(x = newdata$vI, y = newdata$yhat ) > CI<-predict(d1_1_S, interval = "confidence") > #-- Agora eu gostaria de resolver a integral de di ~ ap*b0*(1+b1*log(1-b2*vI^b3*th^-b3), para calcular a área abaixo da curva para meus limites de vI para cada intervalo de 0,1 a 0.7 até 7 a 13. Alguém poderia me dar uma luz? Obrigado -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 99686-6970 (VIVO) (+55) 65 3221-2674 (FIXO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos(a)cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 - ResearcherID: A-5790-2016 Researchgate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 LinkedIn: br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 Mendeley:www.mendeley.com/profiles/alexandre-dos-santos6/ ======================================================================

2 1

gráfico: fonte itálico nos grupos
by Maurício Lordêlo 10 Jun '17

10 Jun '17

Saudações a todos usuários do R!!! Gostaria de saber como fazer com que os nomes dos grupos (tratamentos) apareçam em itálico em um gráfico. Considerando o cmr abaixo, como fazer para que os nomes das espécies (Alfa e Beta) fiquem em itálico? Maurício resposta = rnorm(20) especie = c(rep("A",10),rep("B",10)) boxplot(resposta~especie,xlab="Espécie",ylab="Variável resposta",names=c("Alfa","Beta"))

3 3

Painel espacial com uso de variavel instrumental
by Edimeire Alexandra Pinto 09 Jun '17

09 Jun '17

Oi gente. Andei vendo que para trabalhar com painel espacial, devemos usar o pacote spml. Estou em duvida sobre como trabalhar com instrumentos usando o comando spgm. Para facilitar, suponha que eu tenha o modelo (resumi bastante só para simplificar, só para dar uma ideia) Y = λ W Y + X1 β+X2 + U onde U = ρ WU + ε suponha que queira usar instrumentos para X1 e WY, como eu faria? Outra coisa, tem como usar um durbin espacial (correlação espacial em X e Y) usando spgm? Obrigada

1 0