[R-br] TukeyHSD

Qua Abr 2 12:38:07 -03 2025

@Cesar

Obrigado pelas considerações. Muito pertinentes.

Desculpe a demora em retornar.

Abraço.

*Emerson*

Em sex., 28 de mar. de 2025 13:37, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
escreveu:

> Como apoio à minha última observação cito dois autores, que eu coloco nos
> meus relatórios quando é feita uma análise estatística: HTH
>
>  “*Always present effect sizes for primary outcomes … If the units of
> measurement are meaningful on a practical level …, then we usually prefer
> an unstardardized measurement to a standardized measure*.”
>
> — *(Wilkison, L., 1999)**.*
>
>  “*In the post p <0.05 era, scientific argumentation is not based on
> whether a p-value is small enough or not. Attention is paid to effect sizes
> and confidence intervals. Evidence is thought of as being continuous rather
> than some sort of dichotomy*.”
>
> — *Ron Wasserstein, executive director of the American Statistical
> Association**, 2016.*
>
>
> HTH
>
> --
>
> Cesar Rabak
>
> On Fri, Mar 28, 2025 at 1:13 PM Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com> wrote:
>
>> @Emerson:
>>
>> Considere adicionar às suas análises uma medida e discussão sobre os
>> tamanhos dos efeitos observados.
>>
>> Ademais, além da diferença mínima detectável dada pelo teste *post hoc* utilizado,
>> aconselho a verificar qual a acurácia (ou pensando estatisticamente, o
>> intervalo de confiança) das medidas da variável resposta, que tendo sido
>> feito a ANOVA, pressuponho  seja contínua, pelo menos intervalar.
>>
>> HTH
>>
>> --
>> Cesar Rabak
>>
>>
>>
>> On Fri, Mar 28, 2025 at 8:49 AM Emerson Cotta Bodevan <
>> bodevan.ec em gmail.com> wrote:
>>
>>> Prezados, bom dia.
>>>
>>> Primeiramente, obrigado a todos pelo rápido retorno.
>>>
>>> Marcelo e Fernando... todas as soluções apresentadas funcionaram
>>> direitinho. Obrigado.
>>>
>>> Luiz e Cesar... obrigado pelas considerações. São 24 tratamentos, o que
>>> nos leva a 276 comparações dois a dois. Mas consigo separar em blocos de 8
>>> tratamentos. Acredito que as discussões serão mais ricas e o teste mais
>>> adequado. Obrigado mais uma vez.
>>>
>>> Abraços.
>>>
>>> *Emerson*
>>>
>>>
>>> Em qui., 27 de mar. de 2025 às 23:50, Cesar Rabak por (R-br) <
>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>
>>>> Pegando carona na resposta do Luiz Alexandre sobre a inadequação do
>>>> número de tratamentos, que eu concordo, gostaria de acrescentar que
>>>> parece-me que há poucos casos para o número de tratamentos (a divisão do nº
>>>> de casos pelo dos tratamentos não dá nem inteiro, o que me leva a pensar
>>>> que ANOVA pode estar desbalanceada, também...).
>>>>
>>>> Uma outra questão mais prática é por que a ANOVA precisa de tantas
>>>> linhas, a menos que sua formulação inclua interações entre os tratamentos.
>>>>
>>>> HTH
>>>>
>>>> On Thu, Mar 27, 2025 at 6:01 PM Luiz Peternelli por (R-br) <
>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>>>
>>>>> Olá.
>>>>> Você precisa fazer isso no R? Fará essa análise comparativa de maneira
>>>>> recorrente, ou somente uma vez e apresentará os resultados num paper?
>>>>> Se fará somente uma vez e se todos os tratamentos tiverem o mesmo
>>>>> número de repetições, fazer à mão é extremamente simples, já q o delta da
>>>>> diferença mínima significativa será único.
>>>>>
>>>>> Outro ponto importante: na prática usar esse teste quando se tem muito
>>>>> tratamentos é inadequado. Só vai trazer mais confusão interpretativa do que
>>>>> auxílio em tomada de decisão.
>>>>>
>>>>> Abraços
>>>>>
>>>>> Luiz Alexandre Peternelli
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>> On Thu, Mar 27, 2025 at 16:06 Marcelo Laia por (R-br) <
>>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>>>>>
>>>>>> Oi Emerson, você já testou uma das três opções abaixo?
>>>>>>
>>>>>> Opção 1: Aumentar o limite de impressão
>>>>>>
>>>>>> options(max.print = 10000)  # ou qualquer valor maior que o número de
>>>>>> linhas
>>>>>> print(resultado)
>>>>>>
>>>>>> Opção 2: Acessar diretamente os resultados
>>>>>>
>>>>>> resultado$`nome_do_fator`  # substitua pelo nome real do fator
>>>>>>
>>>>>> Exemplo:
>>>>>>
>>>>>> resultado <- TukeyHSD(aov(valor ~ tratamento, data = dados))
>>>>>> View(resultado$tratamento)  # abrir em visualização tabular
>>>>>>
>>>>>> Opção 3: Exportar para Excel ou CSV
>>>>>>
>>>>>> write.csv(resultado$tratamento, "tukey_resultados.csv")
>>>>>>
>>>>>> Teoricamente, essas abordagens permitirão acessar todas as
>>>>>> comparações, inclusive as omitidas.
>>>>>>
>>>>>> Marcelo
>>>>>>
>>>>>> Enviado a partir de dispositivo móvel
>>>>>> https://linktr.ee/marcelolaia
>>>>>>
>>>>>> Em qui., 27 de mar. de 2025, 15:08, Emerson Cotta Bodevan por (R-br) <
>>>>>> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
>>>>>>
>>>>>>> Prezados, boa tarde.
>>>>>>>
>>>>>>> Fiz um teste de Tukey, usando o comando
>>>>>>>
>>>>>>> resultado<-TukeyHSD(resultado de uma anova)
>>>>>>>
>>>>>>> O arquivo tem 276 linhas (24 tratamentos diferentes).
>>>>>>>
>>>>>>> Como faço para ver todas as comparações?
>>>>>>>
>>>>>>> Pergunto porque o R da a mensagem
>>>>>>>
>>>>>>> [ reached getOption("max.print") -- omitted 26 rows ]
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>> Entendo que ele omitiu 26 linhas.
>>>>>>>
>>>>>>> OBS.: Preciso dos resultados para preencher as letras que
>>>>>>> diferenciam as linhas na tabela de resultados.
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>>
>>>>>>> Agradeço qualquer ajuda.
>>>>>>>
>>>>>>> *Emerson*
>>>>>>> _______________________________________________
>>>>>>> R-br mailing list
>>>>>>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>>>>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>>>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
>>>>>>> forneça código mínimo reproduzível.
>>>>>>>
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