[R-br] Visualização de resposta de questionário

Seg Maio 31 08:16:35 -03 2021

Eu conheço os pacotes sjPlot e sjmisc. não lembro ao certo qual o comando,
ele gera um likert bem parecido com o da figura.

Deve ter algum tutorial na pagina dos pacotes.

lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br
assis.leonard <at> gmail <dot> com

On Sun, May 30, 2021 at 9:04 PM Cesar Rabak por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Prezado Sergio,
>
> A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como
> escalas Likert.
>
> Há um pacote específico no R para tal.
>
> Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de
> pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*)
> o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação.
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
>
> On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que
>> fique semelhante a imagem abaixo.
>> Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das
>> respostas. A imagem é do site:
>> https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
>>
>> Envio o link dos meus conjuntos de dados.
>> https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
>>
>> Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo
>> 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico
>> que desejo.
>> ex: p01 20 resp do tipo 1;  4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo
>> 3 etc.
>>
>> Agradeço desde já.
>>
>> [image: image.png]
>>
>> Uma amostra dos meus dados:
>> id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11
>> 1,  6,  6,  6,  5,  4,  6,  4,  5,  5,  5,  5
>> 2,  5,  5,  3,  3,  4,  3,  6,  5,  4,  4,  1
>> 3,  3,  5,  5,  4,  5,  3,  5,  6,  3,  4,  1
>> 4,  1,  1,  1,  8,  8,  8,  7,  7,  7,  7,  7
>>
>>
>> p01 até p11 são as perguntas e os números  sob as perguntas são o s itens
>> das respostas.
>>
>> > sessionInfo()
>> R version 4.0.3 (2020-10-10)
>> Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
>> Running under: Linux Mint 20.1
>>
>> Matrix products: default
>> BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0
>> LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
>>
>> locale:
>>  [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8       LC_NUMERIC=C
>>  [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8        LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8
>>  [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8    LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8
>>  [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8       LC_NAME=C
>>  [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C
>> [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
>>
>> attached base packages:
>> [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base
>>
>> other attached packages:
>> [1] forcats_0.5.1   stringr_1.4.0   dplyr_1.0.5     purrr_0.3.4
>> [5] readr_1.4.0     tidyr_1.1.3     tibble_3.1.1    ggplot2_3.3.3
>> [9] tidyverse_1.3.1
>>
>> loaded via a namespace (and not attached):
>>  [1] Rcpp_1.0.6       cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0     compiler_4.0.3
>>  [5] dbplyr_2.1.1     tools_4.0.3      digest_0.6.27    jsonlite_1.7.2
>>  [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0  gtable_0.3.0     pkgconfig_2.0.3
>> [13] rlang_0.4.10     reprex_2.0.0     cli_2.4.0        rstudioapi_0.13
>> [17] DBI_1.1.1        haven_2.4.0      xml2_1.3.2       withr_2.4.2
>> [21] httr_1.4.2       fs_1.5.0         generics_0.1.0   vctrs_0.3.7
>> [25] hms_1.0.0        grid_4.0.3       tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2
>> [29] R6_2.5.0         fansi_0.4.2      readxl_1.3.1     farver_2.1.0
>> [33] modelr_0.1.8     magrittr_2.0.1   backports_1.2.1  scales_1.1.1
>> [37] ellipsis_0.3.1   rvest_1.0.0      assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0
>> [41] labeling_0.4.2   utf8_1.2.1       stringi_1.5.3    munsell_0.5.0
>> [45] broom_0.7.6      crayon_1.4.1
>>
>>
>>
>> --
>>
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>>
>> *Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO*
>> LABICOM/IEFD-UERJ
>> FAMERC-RJ
>> UNESA-RJ
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