[R-br] Visualização de resposta de questionário
Cesar Rabak
cesar.rabak em gmail.com
Dom Maio 30 21:04:36 -03 2021
Prezado Sergio,
A figura que mostras parece ser um *plot* de variáveis tratadas como
escalas Likert.
Há um pacote específico no R para tal.
Adicionalmente, o "jeitão" do gráfico parece ser resultado do conjunto de
pacotes do ggplot, que deve ter em uma das suas "estéticas" (*aesthetics*)
o tipo de gráfico "likert" ou nome dele associado a essa representação.
HTH
--
Cesar Rabak
On Sun, May 30, 2021 at 8:33 PM Sergio Pinto por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
> Prezados tenho um conjunto de dados que desejo apresentar de forma que
> fique semelhante a imagem abaixo.
> Entretanto não sei como plotar as frequências nas categorias das
> respostas. A imagem é do site:
> https://sebastiansauer.github.io/plotting_surveys/
>
> Envio o link dos meus conjuntos de dados.
> https://www.datafilehost.com/d/604da9ba
>
> Pelo que li a respeito eu preciso saber a frequência de respostas do tipo
> 1, do tipo 2 , do tipo 3, etc, para conseguir plotar o valores no gŕafico
> que desejo.
> ex: p01 20 resp do tipo 1; 4o respostas do tipo 2, 10 respostas do tipo 3
> etc.
>
> Agradeço desde já.
>
> [image: image.png]
>
> Uma amostra dos meus dados:
> id,p01,p02,p03,p04,p05,p06,p07,p08,p09,p10,p11
> 1, 6, 6, 6, 5, 4, 6, 4, 5, 5, 5, 5
> 2, 5, 5, 3, 3, 4, 3, 6, 5, 4, 4, 1
> 3, 3, 5, 5, 4, 5, 3, 5, 6, 3, 4, 1
> 4, 1, 1, 1, 8, 8, 8, 7, 7, 7, 7, 7
>
>
> p01 até p11 são as perguntas e os números sob as perguntas são o s itens
> das respostas.
>
> > sessionInfo()
> R version 4.0.3 (2020-10-10)
> Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
> Running under: Linux Mint 20.1
>
> Matrix products: default
> BLAS: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.9.0
> LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.9.0
>
> locale:
> [1] LC_CTYPE=pt_BR.UTF-8 LC_NUMERIC=C
> [3] LC_TIME=pt_BR.UTF-8 LC_COLLATE=pt_BR.UTF-8
> [5] LC_MONETARY=pt_BR.UTF-8 LC_MESSAGES=pt_BR.UTF-8
> [7] LC_PAPER=pt_BR.UTF-8 LC_NAME=C
> [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
> [11] LC_MEASUREMENT=pt_BR.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
>
> attached base packages:
> [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
>
> other attached packages:
> [1] forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.5 purrr_0.3.4
> [5] readr_1.4.0 tidyr_1.1.3 tibble_3.1.1 ggplot2_3.3.3
> [9] tidyverse_1.3.1
>
> loaded via a namespace (and not attached):
> [1] Rcpp_1.0.6 cellranger_1.1.0 pillar_1.6.0 compiler_4.0.3
> [5] dbplyr_2.1.1 tools_4.0.3 digest_0.6.27 jsonlite_1.7.2
> [9] lubridate_1.7.10 lifecycle_1.0.0 gtable_0.3.0 pkgconfig_2.0.3
> [13] rlang_0.4.10 reprex_2.0.0 cli_2.4.0 rstudioapi_0.13
> [17] DBI_1.1.1 haven_2.4.0 xml2_1.3.2 withr_2.4.2
> [21] httr_1.4.2 fs_1.5.0 generics_0.1.0 vctrs_0.3.7
> [25] hms_1.0.0 grid_4.0.3 tidyselect_1.1.0 glue_1.4.2
> [29] R6_2.5.0 fansi_0.4.2 readxl_1.3.1 farver_2.1.0
> [33] modelr_0.1.8 magrittr_2.0.1 backports_1.2.1 scales_1.1.1
> [37] ellipsis_0.3.1 rvest_1.0.0 assertthat_0.2.1 colorspace_2.0-0
> [41] labeling_0.4.2 utf8_1.2.1 stringi_1.5.3 munsell_0.5.0
> [45] broom_0.7.6 crayon_1.4.1
>
>
>
> --
>
> *_______________________________________*
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> *Prof. Dr. SERGIO MEDEIROS PINTO*
> LABICOM/IEFD-UERJ
> FAMERC-RJ
> UNESA-RJ
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>
>
>
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