[R-br] Regressão não linear

[Chiara Lubich]

Oi, César, tudo bem?

Obrigada pelo retorno.

Minha pergunta é se com o passar dos anos aumentou o número de publicações
sobre determinado assunto.
Ao meu ver, usaria uma regressão linear simples.
Mas a tentativa de usar o ajuste não linear, foi mais devido à leitura da
metodologia de alguns artigos que trabalhavam com esse mesmo tipo de
informação.
No qual alguns utilizaram o ajuste não linear era mais adequado, no
entanto, não entendi muito bem o porquê, já que não havia explicações sobre
tal escolha... Acho que por isso ficou evidente minhas dúvidas.

Em qua., 14 de abr. de 2021 às 13:48, Cesar Rabak <cesar.rabak em gmail.com>
escreveu:

> Chiara,
>
> Você menciona « … esse tipo de distribuição … ».
>
> Qual tipo você acha que é?
>
> Pelos nomes que deste aos eixos, parece que a variável dependente é
> inteira¹ ("Qtde. de artigos [N]"), por outro lado, a variável independente
> é um ano calendário, que por definição é uma variável ordinal arbitrária (a
> faixa 1994 -- 2021 poderia ser noutros calendários diferente, por exemplo
> no Bahá'i de 157 a 178, etc.).
>
> Para decidir por uma regressão (de qualquer tipo) antes de mais nada
> deve-se refletir sobre o fenômeno e a modelagem que o *processo* que gera
> esses  dados.
>
> As regressões são abordagens que nos permitem fazer ajustes dos dados
> experimentais à essas hipóteses modeladas e enfrenta os dois problemas dos
> dados obtidos por meio de observação: a) amostragem; b) perturbações que
> geram erros nas observações, modeladas como "ruído" ou "erros" com
> distribuição gaussiana de média zero e variância em função da dispersão dos
> dados vis-à-vis à abstração matemática (equação da regressão).
>
> Daí a sua confusão sobre « … como são feitas as escolhas para valores de
> a=?, b=? e c=? » ser esperada.
>
> A equação da regressão ("não linear") propõe uma complexa equação
> exponencia multiplicada pela variável independente, etc.
>
> O quê você precisa responder é: essa curva descreve um processo que
> explica a geração dos dados que está em análise?
>
> OBS.: Faz sentido incluir um ano que ainda não acabou numa regressão que
> conta eventos por unidade de ano calendário?
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
> [1] Mais importante, parece ser o tipo de dados "de contagem" que tem
> outras restrições, como não poder ser menor que zero, etc.
>
> On Wed, Apr 14, 2021 at 12:01 PM Chiara Lubich por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Bom dia,
>> Pessoal, fiz a plotagem dos meu dados:
>> ano n
>> 1994 1
>> 1996 1
>> 2001 1
>> 2002 1
>> 2004 1
>> 2005 3
>> 2006 3
>> 2007 2
>> 2008 4
>> 2009 1
>> 2010 3
>> 2011 2
>> 2012 5
>> 2013 4
>> 2014 5
>> 2015 3
>> 2016 8
>> 2017 2
>> 2018 4
>> 2019 3
>> 2020 12
>> 2021 2
>> [image: image.png]
>> E vi na internet alguns vídeos em que gráficos que tinham esse tipo de
>> distribuição, era feito o uso de Regressão Não Linear, por meio da função
>> "nls". No entanto, tentei começar a digitar os comandos, mas não entendi
>> como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=?.
>> Segue o script abaixo:
>> plot(n ~ ano, data = chiara, xlab = "Ano da publicação", ylab =
>> "Quantidade de artigos (N)")
>> a_maximovalor=max(n)
>> modelo<-nls(y~x*(1-exp(-b*x))^c, data=chiara, start = list(a=
>> a_maximovalor, b=?, c=?))
>>
>> Agradeço desde já pela colaboração
>>
>> _______________________________________________
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>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>>
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