[R-br] Regressão Logística pode ser influenciada pelo balanceamento de resultados de variável dependente

[Leonard Assis]

Completando o Cesar:

Será que Regressão Logística é o método correto para o que você busca?

Você responderá a esta pergunta simplesmente revisitando "o que você quer
obter como resposta"

lmassis <at> yahoo <dot> com <dot> br
assis.leonard <at> gmail <dot> com


On Tue, Apr 21, 2020 at 6:42 PM Cesar Rabak por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Elias,
>
> Como cada VI « apresenta uma prevalência pequena da doença », que eu
> entendo como "cada VI tem uma contingência cruzada pequena para o caso de
> doença e exposição" você realmente está com um conjunto de variáveis que
> não vão conseguir explicar a VD como os testes que foram descritos mostram
> muito bem.
>
> Ademais, se a tab de exemplo for representativa das VI que você tem, ela
> pelo menos, mostra uma margem de presença da exposição muito pequena
> também, o que coloca a análise sob dificuldade epistemológica: como uma
> exposição presente em apenas 1% dos casos poderia explicar uma prevalência
> da doença de 12% ⁉
>
> Aparentemente seus dados dizem à sua pergunta : "A resposta é nenhuma
> delas".
>
> HTH
>
> --
> Cesar Rabak
>
>
> On Tue, Apr 21, 2020 at 5:57 PM Elias Carvalho por (R-br) <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
>
>> Tenho um banco de dados com 3074 linhas sem missing.
>>
>> Uma variável dependente binária e mais 42 variáveis independentes também
>> binárias (todas como fator).
>>
>> Minha pergunta é quals VIs contribuem para a doença que está em VD.
>>
>> Meu summary da VD apresenta o seguinte resultado:
>>
>> summary(data.to.work.train$NMM)
>> Sem doença  Com doença
>>              2715               359
>>
>> removi as variáveis com alta correlação (multicolinearidade) e fiz uma RL
>> com todas as variáveis e nada deu signficativo.
>>
>> Fiz tambem com variáveis individuais e nada de significativo.
>>
>> A maioria das variáveis apresenta uma prevalência pequena da doença:
>>
>>           Não  Sim
>>   Não 2683   32
>>   Sim  353     6
>>
>> Alguém poderia opinar sobre uma possível solução? Ou outros passos a
>> seguir?
>> --
>>
>>
>> *In Jesu et Maria*
>> *Obrigado*
>> *Prof. Elias Carvalho*
>>
>> *"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)"Blessed is he
>> who has been able to understand the cause of things"*
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>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
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