[R-br] Aplicação de métodos de dados faltantes no ambiente R

[Cesar Rabak]

Caio,

Neste parágrafo acho que é necessário esclarecer se você se expressou mal
ou é problema de entendimento:

- Modelo de regressão logística. A equação gerada permitiria estimar os
> valores dos dados perdidos. Não assume uma distribuição normal das
> variáveis de resposta. Ao contrário da regressão linear cujos dados variam
> de - ∞ a + ∞, na regressão logística eles variam de 0 a 1 e, portanto, são
> apropriados para variáveis cujos valores variam de 0 a 1.
>

Na RL os dados (a variável resposta) *não* *variam *de 0 a 1 mas sim são *ou
zero ou um.* A RL é apropriada quando a resposta é binária, e a variável
independente é contínua (ou pode ser modelada como tal).

Ou escrito doutra forma: na RL a variável resposta é discreta binária.

HTH
--
Cesar Rabak



On Tue, May 28, 2019 at 1:25 PM Renato Rocha Batista por (R-br) <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

> Boa tarde Prezados.
>
> Estou a tratar dados experimentais em excel, sendo que alguns dados estão
> em falta em relação a algumas variáveis e objetos (entradas em Excel).
>
> Vou realizar a análise multivariada com dados de uma planilha (40 objetos
> versus 24 colunas de dados), mas antes, eu tenho que prever os dados em
> falta de algumas células.
>
> Por gentileza alguém teria recomendação de script no R com a implementação
> dos métodos?
>
> - Método do algoritmo E-M (Expectativa-Maximização) que pressupõe a
> normalidade dos dados referentes às variáveis de resposta
>
> e
>
> - Modelo de regressão logística. A equação gerada permitiria estimar os
> valores dos dados perdidos. Não assume uma distribuição normal das
> variáveis de resposta. Ao contrário da regressão linear cujos dados variam
> de - ∞ a + ∞, na regressão logística eles variam de 0 a 1 e, portanto, são
> apropriados para variáveis cujos valores variam de 0 a 1.
>
> Em vista do exposto, alguém poderia me ajudar ou recomendar alguém que
> saiba implementar esses métodos no R?
>
>
> Grato pela atenção.
>
> Obrigado
>
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20190531/6dea9890/attachment.html>