<div dir="ltr">Caio,<div><br></div><div>Neste parágrafo acho que é necessário esclarecer se você se expressou mal ou é problema de entendimento:</div><div><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><span style="font-family:Calibri,sans-serif;font-size:14.6667px;text-align:justify">- Modelo de regressão logística. A equação gerada permitiria estimar os valores dos dados perdidos. Não assume uma distribuição normal das variáveis de resposta. Ao contrário da regressão linear cujos dados variam de - ∞ a + ∞, na regressão logística eles variam de 0 a 1 e, portanto, são apropriados para variáveis cujos valores variam de 0 a 1.</span>  <br></blockquote><div><br></div><div>Na RL os dados (a variável resposta) <b>não</b> <i>variam </i>de 0 a 1 mas sim são <u>ou zero ou um.</u> A RL é apropriada quando a resposta é binária, e a variável independente é contínua (ou pode ser modelada como tal).</div><div><br></div><div>Ou escrito doutra forma: na RL a variável resposta é discreta binária.</div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, May 28, 2019 at 1:25 PM Renato Rocha Batista por (R-br) <<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Boa tarde Prezados. </p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Estou a tratar dados experimentais em excel, sendo que alguns dados estão em falta em relação a algumas variáveis e objetos (entradas em Excel).</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Vou realizar a análise multivariada com dados de uma planilha (40 objetos versus 24 colunas de dados), mas antes, eu tenho que prever os dados em falta de algumas células.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Por gentileza alguém teria recomendação de script no R com a implementação dos métodos? </p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><span style="font-size:11pt">- Método do algoritmo E-M (Expectativa-Maximização) que pressupõe a normalidade dos dados referentes às variáveis de resposta</span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">e</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">- Modelo de regressão logística. A equação gerada permitiria estimar os valores dos dados perdidos. Não assume uma distribuição normal das variáveis de resposta. Ao contrário da regressão linear cujos dados variam de - ∞ a + ∞, na regressão logística eles variam de 0 a 1 e, portanto, são apropriados para variáveis cujos valores variam de 0 a 1.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Em vista do exposto, alguém poderia me ajudar ou recomendar alguém que saiba implementar esses métodos no R?</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><br></p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Grato pela atenção.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0cm 0cm 10pt;text-align:justify;line-height:16.8667px;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Obrigado</p><div><div dir="ltr" class="gmail-m_5005519021364095740gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><p style="margin-bottom:0.0001pt;background-image:initial;background-position:initial;background-repeat:initial"><br></p><p style="font-size:12.8px"> <br></p></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
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