[R-br] Transformação normal score para krigagem

Wagner Wolff wwolff em usp.br
Terça Maio 22 08:18:05 -03 2018


Obrigado Elias, por mais essa ajuda!

Aproveitando, os dados tem outra característica a ser observada. Minhas
amostras são obtidas de médias, assim por exemplo, tem locais que os
valores são obtidos pela média de 10 observações, outros pela média de 5 e
também outros que é o próprio valor, uma vez que só tem uma observação.
Isso tem algum problema? Seria o caso de considerar o número de repetições
no efeito fixo, remoção de possível tendência?

Att.



Em 21 de maio de 2018 15:52, Elias T Krainski via R-br <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Esse problema é bastante comum. Uma possível abordagem é via Hurdle-Gamma.
> Tenho um exemplo no último capítulo do livro do INLA e tem alguns papers
> que usaram isso. A Zaida trabalhou com isso para estimação de anchovas
> durante o mestrado e o doutorado dela. Segue o link para a dissertação dela
> e o paper publicado
>
> http://www.est.ufmg.br/~posgrad/mestrado/dissertacao_
> mestrado_zaida%20_quiroz.pdf
>
> https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/biom.12227
>
> Elias
>
> On 21/05/2018 06:52, Wagner Wolff via R-br wrote:
>
> Olá pessoal!
>
> Estou trabalhando com dados de chuva numa escala de 15min. Meu banco de
> dados tem muitos zeros o que deixa a distribuição dos dados assimétrica.
> Gostaria de interpolar espacialmente esses dados utilizando o geoR, ou
> seja,  modelo geostatistico gaussiano. Assim, a normalização dos dados é
> necessaria, já tentei a boxcox e não funcionou. Pesquisando sobre o assunto
> encontrei uma solução na transformação normal score. O problema é como faço
> a retransformação pra escala original após a krigagem? Alguém tem alguma
> dica ou outra sugestão para esse problema?
> Outra característica é que os dados são zero inflacionados.
>
> Att.
>
>
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> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
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http://orcid.org/0000-0003-3426-308X
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