[R-br] Pacote Chaid
Edmar Caldas
edmar_caldas em yahoo.com.br
Segunda Julho 16 14:32:48 -03 2018
Perfeito,
Obrigado, funcionou.
Edmar
Em segunda-feira, 16 de julho de 2018 14:25:29 BRT, Marcus Nunes <marcus.nunes em gmail.com> escreveu:
Uma dica que eu te dou: nunca, em hipótese alguma, use attach em seus códigos. É algo completamente desnecessário e que pode, em algumas vezes, servir apenas para gerar confusões em nosso código, fazendo a gente achar que fizemos algo quando, na verdade, não o fizemos.
Tome o teu código, por exemplo. Ao rodar os comandos
credit_rank<-as.factor(credit_rank)age <-as.factor(age)amex<-as.factor(amex)pay_week <-as.factor(pay_week)class <-as.factor(class)
cada uma das variáveis consideradas acima foram transformadas em fator. Entretanto, esta transformação se deu apenas nas versões atachadas (?) destas variáveis. As versões originais, dentro do data frame credito1, continuaram em suas versões originais.
Assim, ao rodar o código
modelo <-chaid(credit_rank ~ ., data = credito1)
a função chaid está procurando as variáveis preditoras desta regressão dentro do conjunto de dados credito1, mas não as está encontrando. Limpe seu workspace, feche o R e abra ele novamente. Agora rode o código abaixo e seja feliz.
library(readxl)library(partykit)library(CHAID)
credito1 <- read_excel(path="credito1.xlsx")
credito1 <- as.data.frame(lapply(credito1, as.factor)) # converte todas as colunas para fator
modelo <-chaid(credit_rank ~ ., data = credito1)
modelo--
Marcus NunesProfessor AdjuntoUniversidade Federal do Rio Grande do NorteCentro de Ciências Exatas e da TerraDepartamento de EstatísticaLaboratório de Estatística Aplicadamarcus.nunes em ccet.ufrn.brhttp://marcusnunes.me/
On Mon, Jul 16, 2018 at 2:06 PM Edmar Caldas via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Boa Tarde!
Pessoal, não estou conseguindo executar esse código, podem me ajudar por favor?
attach(credito1)str(credito1)
install.packages("partykit")install.packages("CHAID", repos="http://R-Forge.R-project.org")
library(partykit)library(CHAID)
credit_rank<-as.factor(credit_rank)age <-as.factor(age)amex<-as.factor(amex)pay_week <-as.factor(pay_week)class <-as.factor(class)
is.factor(credit_rank)is.factor(age)is.factor(class)is.factor(pay_week)is.factor(amex)
> modelo <-chaid(credit_rank ~ ., data = credito1)Error: is.factor(x) is not TRUE
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