[R-br] Curvas não lineares - qual o melhor modelo?

[Cesar Rabak]

Thallita,

Uma visão complementar no que tange à escolha de modelos, é ver qual
explicaria o fenômeno melhor e aí ver qual o ajuste dos dados a ele.

SE você fizer dessa forma o modelo poderia ser usado para extrapolar dados
("fazer predições") enquanto um ajuste (por mais "adequado" que possa
parecer) somente permite verificar dados interpolados, ou seja *pode* até
encontrar resultados certos dentro do campo de interpolação mas não serve
para explicar o fenômeno.

HTH
--
Cesar Rabak


2018-08-07 14:46 GMT-03:00 Thallita Grande via R-br <
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> <https://1drv.ms/u/s!AppBtJtj9_6eoi_LWHEfO01CSJ2u>
>
> <https://1drv.ms/u/s!AppBtJtj9_6eojB0ldbGtpxKiffC>
> IIC_fracoes_p1_2017_area 2.png
> <https://1drv.ms/u/s!AppBtJtj9_6eojB0ldbGtpxKiffC>
> <https://1drv.ms/u/s!AppBtJtj9_6eojB0ldbGtpxKiffC>
>
> Tenho essas 4 curvas não lineares entre os índices de conectividade e a
> porcentagem de área nativa remanescente.
>
>
> Quais são os modelos mais adequados para o ajuste das curvas nas imagens?
>
>
> Meu palpite é que para os 3 gráficos da primeira figura, seria um modelo
> logístico ou quadrático-platô e na outra figura, sera exponencial ou
> Michaelis-Manten.
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> Thallita Grande
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