[R-br] Regressão Exponencial

Cesar Rabak cesar.rabak em gmail.com
Segunda Setembro 18 15:10:10 -03 2017


Fabiana,

Se você não se importar de fazer um passo da matemática dessa solução "na
mão", a regressão exponencial é normalmente feita sem se necessitar de
pacotes mais sofisticados (nada contra o uso deles) empregando a
transformação da variável pra tornar regressão num caso de regressão linear:

> regr <- lm(log(x) ~ tempo)
> summary(regr)
> summary(lm(log(x) ~ tempo))

Call:
lm(formula = log(x) ~ tempo)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max
-1.18204 -0.17017 -0.08422  0.30765  0.77378

Coefficients:
              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -502.05994   59.90223  -8.381 2.33e-06 ***
tempo          0.25074    0.02981   8.410 2.24e-06 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.4974 on 12 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.855. Adjusted R-squared:  0.8429
F-statistic: 70.73 on 1 and 12 DF.  p-value: 2.245e-06

HTH
--
Cesar Rabak


2017-09-17 13:53 GMT-03:00 Fabiana Goncalves Barbosa via R-br <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:

> Boa Tarde!
>
> Tenho os seguintes dados:
>
> x = c(1,1,2,2,1,3,10,15,9,17,13,18,21,27)
> tempo=c(2001,2003,2004,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,
> 2013,2014,2015,2016)
>
> Ao plotar (x,y), verifico um crescimento exponencial do x ao longo do
> tempo.
>
> Alguém teria o script de regressão exponencial para me ajudar?
>
> Grata
> Fabiana
>
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20170918/5dce229d/attachment.html>


Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br