<div dir="ltr">Fabiana,<div><br></div><div>Se você não se importar de fazer um passo da matemática dessa solução "na mão", a regressão exponencial é normalmente feita sem se necessitar de pacotes mais sofisticados (nada contra o uso deles) empregando a transformação da variável pra tornar regressão num caso de regressão linear:</div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">> regr <- lm(log(x) ~ tempo)</font></div><div><font face="monospace, monospace">> summary(regr)</font></div><div><div><font face="monospace, monospace">> summary(lm(log(x) ~ tempo))</font></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">Call:</font></div><div><font face="monospace, monospace">lm(formula = log(x) ~ tempo)</font></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">Residuals:</font></div><div><font face="monospace, monospace">     Min       1Q   Median       3Q      Max </font></div><div><font face="monospace, monospace">-1.18204 -0.17017 -0.08422  0.30765  0.77378 </font></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">Coefficients:</font></div><div><font face="monospace, monospace">              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    </font></div><div><font face="monospace, monospace">(Intercept) -502.05994   59.90223  -8.381 2.33e-06 ***</font></div><div><font face="monospace, monospace">tempo          0.25074    0.02981   8.410 2.24e-06 ***</font></div><div><font face="monospace, monospace">---</font></div><div><font face="monospace, monospace">Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1</font></div><div><font face="monospace, monospace"><br></font></div><div><font face="monospace, monospace">Residual standard error: 0.4974 on 12 degrees of freedom</font></div><div><font face="monospace, monospace">Multiple R-squared:  0.855.<span style="white-space:pre">      </span>Adjusted R-squared:  0.8429 </font></div><div><font face="monospace, monospace">F-statistic: 70.73 on 1 and 12 DF.  p-value: 2.245e-06</font></div></div><div><br></div><div>HTH</div><div>--</div><div>Cesar Rabak</div><div><br></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">2017-09-17 13:53 GMT-03:00 Fabiana Goncalves Barbosa via R-br <span dir="ltr"><<a href="mailto:r-br@listas.c3sl.ufpr.br" target="_blank">r-br@listas.c3sl.ufpr.br</a>></span>:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Boa Tarde!<div><br></div><div>Tenho os seguintes dados:</div><div><br></div><div>x = c(1,1,2,2,1,3,10,15,9,17,13,<wbr>18,21,27)</div><div>tempo=c(2001,2003,2004,2006,<wbr>2007,2008,2009,2010,2011,2012,<wbr>2013,2014,2015,2016)</div><div><br></div><div>Ao plotar (x,y), verifico um crescimento exponencial do x ao longo do tempo.</div><div><br></div><div>Alguém teria o script de regressão exponencial para me ajudar?</div><div><br></div><div>Grata</div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div>Fabiana </div><div><br></div><div><br></div></font></span></div>
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