[R-br] ajustar escala e interpolação

[Cesar Rabak]

+1


2017-09-11 10:19 GMT-03:00 Jônatan via R-br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:

> Só gostaria de acrescentar que vento é um grandeza vetorial. Se for
> interpolar (independente do método) para os dados de uma maior para menor
> resolução (upscaling) considere a velocidade e a direção do vento (ou as
> componentes zonal, u, e meridional, v) dependendo de como os dados do ASCAT
> são fornecidos. O melhor é fazer a interpolação de u e v separadamente e
> então determinar a intensidade (módulo) do vento. Embora a média aritmética
> da intensidade possa dar um valor != 0, as diferentes direções do vento do
> grid menor, dentro de um grid maior, podem se cancelar.
> Att.
>
>
> 2017-09-11 9:58 GMT-03:00 Elias T. Krainski via R-br <
> r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:
>
>>
>> On 10/09/2017 20:03, Heloíse Pavanato via R-br wrote:
>>
>>> Vamos ver como soluciono este problema.
>>>
>> Não tentou usar nearest.pixel() do pacote 'spatstat' para 'coletar' o
>> valor no pixel mais próximo? Se quiser usar interpolações, como outros
>> colegas sugeriram, sugiro o interpp() do pacote 'akima'. Com isso você pode
>> interpolar do grid de menor resolução para as coordenadas do grid de maior
>> resolucao ou de ambas para um grid comum. Usar nearest.pixel() seria um
>> caso particular. Se fosse considerado um modelo estatístico, um ponto a se
>> pensar nesse tipo de problema que é: O valor no pixel representa a média
>> sobre o pixel ou é o valor do processo no centro do pixel.
>> Elias
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