[R-br] ajustar escala e interpolação

Jônatan jdtatsch em gmail.com
Segunda Setembro 11 10:19:41 -03 2017


Só gostaria de acrescentar que vento é um grandeza vetorial. Se for
interpolar (independente do método) para os dados de uma maior para menor
resolução (upscaling) considere a velocidade e a direção do vento (ou as
componentes zonal, u, e meridional, v) dependendo de como os dados do ASCAT
são fornecidos. O melhor é fazer a interpolação de u e v separadamente e
então determinar a intensidade (módulo) do vento. Embora a média aritmética
da intensidade possa dar um valor != 0, as diferentes direções do vento do
grid menor, dentro de um grid maior, podem se cancelar.
Att.


2017-09-11 9:58 GMT-03:00 Elias T. Krainski via R-br <
r-br em listas.c3sl.ufpr.br>:

>
> On 10/09/2017 20:03, Heloíse Pavanato via R-br wrote:
>
>> Vamos ver como soluciono este problema.
>>
> Não tentou usar nearest.pixel() do pacote 'spatstat' para 'coletar' o
> valor no pixel mais próximo? Se quiser usar interpolações, como outros
> colegas sugeriram, sugiro o interpp() do pacote 'akima'. Com isso você pode
> interpolar do grid de menor resolução para as coordenadas do grid de maior
> resolucao ou de ambas para um grid comum. Usar nearest.pixel() seria um
> caso particular. Se fosse considerado um modelo estatístico, um ponto a se
> pensar nesse tipo de problema que é: O valor no pixel representa a média
> sobre o pixel ou é o valor do processo no centro do pixel.
> Elias
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> mnimo reproduzvel.




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##  Jônatan Dupont Tatsch
##  Professor do Departamento de Física
##  Centro de Ciências Exatas e Naturais (CCNE)
##  Universidade Federal de Santa Maria - UFSM
##  Faixa de Camobi, Prédio 13 - Campus UFSM - Santa Maria, RS, Brasil -
97105-900
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